La UPV investiga nuevos biosensores para la detección temprana del cáncer de mama

Carla Arnau del Valle, investigadora del Instituto Interuniversitario de Investigación de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico (IDM) de la Universitat Politècnica de València (UPV), ha recibido una de las prestigiosas ayudas de investigación posdoctoral Marie Curie (MSCA-PF) de la Unión Europea para desarrollar biosensores para la detección temprana del cáncer de mama, en el marco del proyecto NanoNIR.

El proyecto cuenta con la colaboración del Dr. Thomas Hirsch de la Universidad de Regensburg en Alemania y el Dr. Juan Miguel Cejalvo del Instituto de Investigación Sanitaria INCLIVA en el Hospital Clínico de Valencia.

El principal objetivo de este proyecto es desarrollar herramientas innovadoras, eficaces y no invasivas para la detección temprana del cáncer de mama, utilizando nanotecnología y biomarcadores. “Esto permitirá mejorar significativamente las tasas de detección ofreciendo diagnósticos más precisos en etapas iniciales de la enfermedad, lo cual es crucial para aumentar las posibilidades de éxito en el tratamiento y la supervivencia de las pacientes”, destaca Carla Arnau del Valle.

Los resultados de esta investigación podrán optimizar programas de detección de cáncer, desarrollar métodos no invasivos para monitorear a pacientes en riesgo y detectar recaídas tras el tratamiento. “Además, estas tecnologías podrían aplicarse a otras áreas médicas que requieran detección precoz mediante un sistema no invasivo”, añade Ramón Martínez Máñez, director del Instituto IDM y coordinador del proyecto.

Según explica el equipo del Instituto IDM UPV, Universidad de Regensburg en Alemania e INCLIVA, la tecnología que plantea el proyecto quiere contribuir a mejorar la identificación de tumores en etapas tempranas, aumentando las tasas de supervivencia, así como ofrecer un diagnóstico más preciso, reduciendo los falsos positivos y negativos. “Además, tendría un gran potencial para ser implementado en sistemas de salud de todo el mundo y contribuiría también a una asignación más eficiente de recursos, al identificar con mayor exactitud qué pacientes requieren tratamiento inmediato”, añade Carla Arnau.